Der Begriff kollektives Wissen wird verwendet, wenn eine große Anzahl von Individuen ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in eine Gruppe einbringt. Dieses gemeinschaftliche Wissen wirkt sich positiv auf den Wissensstand der gesamten Gruppe aus. Infolgedessen erzielen die Entscheidungen und Einschätzungen einer großen, im Allgemeinen heterogenen Personengruppe Ergebnisse, die mit denen von Experten vergleichbar sind.
Die Nutzung von kollektivem Wissen ist kein neues Phänomen. Es wurde bereits im 18. Jahrhundert in seiner heutigen Bedeutung angeführt und lässt sich bis zu Platons Konzept eines Gruppenbewusstseins zurückverfolgen. Studien haben gezeigt, dass dieses Wissen dazu beiträgt, Voreingenommenheit (Bias) zu überwinden und die allgemeine Intelligenz oder das Verständnis zu steigern. Dies gilt insbesondere dann, wenn das Kollektiv vielfältig ist. Ein deutliches Beispiel hierfür ist die Crowd, die clickworker bietet: Sie umfasst Menschen verschiedenster Ethnien, Altersgruppen, Bildungsstufen und mehr. Auch die Größe der Crowd spielt eine Rolle – je größer sie ist, desto mehr Wissen kann generiert werden. Ressourcen darüber, wie kollektives Wissen Aufgaben im Bereich der Audio-Datenesammlung und -erstellung signifikant verbessern kann, bietet die Kooperation von LXT+clickworker.
© Flikr by library_mistressDieses Phänomen ist für das Crowdsourcing von zentraler Bedeutung, da es ein breites Spektrum an Aufgaben für Crowdsourcing-Plattformen abdeckt, einschließlich Tätigkeiten wie der Bildtranskription. Unternehmen benötigen für viele Aufgaben oder Aufträge keine Experten mehr. Sie können diese an entsprechende Plattformen auslagern und dennoch ein qualitativ hochwertiges Ergebnis erzielen, das dem eines Experten in nichts nachsteht. Davon profitieren nicht nur die Unternehmen, sondern auch die Clickworker. Während das Unternehmen keine Experten mühsam suchen, anwerben und hoch bezahlen muss, benötigen die Arbeitskräfte keine extrem hohen oder spezifischen Qualifikationen oder langjährige Erfahrung. Dennoch bleiben die Ergebnisse gleichwertig, was wiederum die Implementierung neuer Ideen und Prozesse ermöglicht.
Tipp für hochwertiges KI-Training:
Kollektives Wissen ist die Geheimwaffe für das Training robuster KI. Durch die Nutzung einer großen, vielfältigen Crowd anstelle weniger einzelner Experten eliminieren Sie subjektive Voreingenommenheit und erfassen die reale Vielfalt menschlichen Denkens. clickworker nutzt diese globale kollektive Intelligenz, um Ihnen hochwertige Datensätze zu liefern, die Ihre Machine-Learning-Modelle präziser, inklusiver und zuverlässiger machen.
Kollektive KI-Trainingsdaten für Ihre KI nutzen
Kollektives Wissen ist hilfreicher, als viele vermuten. Es ist sowohl bei Menschen als auch bei Tieren üblich, gemeinschaftliches Wissen zu nutzen, um zu Schlussfolgerungen zu gelangen und Ideen zu erforschen. Diese Nutzung kollektiver Weisheit und Intelligenz findet sich über alle Spektren und Kulturen hinweg, da Menschen danach streben, das Leben durch gegenseitiges Verständnis angenehmer zu gestalten. Im geschäftlichen Kontext angewendet, entfaltet es jedoch eine noch größere Wirkung. Es ist erwiesen, dass viele Probleme, die Kognition und Kooperation erfordern, am besten von großen Gruppen gelöst werden können. Oftmals übertreffen die Ideen und Antworten der Gruppe die eines einzelnen Experten. Im Bereich der KI wird dieser Ansatz beispielsweise bei der Entwicklung von Datensätzen für Aufgaben wie die Interpretation von Sprachbefehlen (wie hier detailliert beschrieben) noch einen Schritt weitergeführt.
Kollektives Wissen wird auf vielfältige Weise angewendet. Dazu gehören:
Um mehr darüber zu erfahren, wie diese Antworten für KI-Verbesserungen genutzt werden können – insbesondere durch Audio-Annotation – bieten die Services von LXT+clickworker tiefe Einblicke.
Einige stehen der KI kritisch gegenüber und argumentieren, dass diese kollektive Weisheit allem Künstlichen vorzuziehen sei. Doch wie allgemein bekannt ist, unterstützt uns KI bereits in vielerlei Hinsicht. Kollektive Intelligenz oder kollektives Wissen springt dort ein, wo KI an ihre Grenzen stößt. Unternehmen wie clickworker nutzen Crowdsourcing jedoch nicht nur, um dieses Wissen zusammenzuführen, sondern auch, um KI gezielt zu trainieren. Über die Crowd können durch Mikro-Aufgaben massive Datenmengen gesammelt werden. Diese dienen anschließend als Basis für Machine-Learning-Algorithmen. Mit diesen Algorithmen wird der KI beigebracht, Prozesse zu automatisieren. Dies ist besonders nützlich für Anwendungen, die unser Leben einfacher und sicherer machen.
