Eine effektive Onsite-Suche hängt davon ab, wie genau Ihr System Benutzeranfragen interpretiert und Ergebnisse rankt. Um diese Leistung kontinuierlich zu verbessern, benötigen Suchmaschinen hochwertige menschliche Bewertungen der Suchrelevanz, die als Grundlage für Ranking-Modelle, das Verständnis von Suchanfragen und Machine-Learning-Pipelines dienen. Unser Service zur Bewertung der Search Relevance liefert strukturierte, kriterienbasierte Einschätzungen Ihrer Suchergebnisse über verschiedene Domänen, Sprachen und Anfragetypen hinweg.
Die Verbesserung der Suchrelevanz und Performance erfordert menschliche Bewertungen, die Absicht, Kontext und Nutzererwartungen erfassen. Unser Service bietet strukturierte Relevanzbeurteilungen über Branchen, Sprachen und Suchanfragetypen hinweg. Er liefert Ihrem Suchteam die zuverlässigen Trainingsdaten, die benötigt werden, um Ranking-Modelle zu verfeinern und konsistent aussagekräftige Ergebnisse zu liefern.
Unternehmen nutzen die Bewertung der Suchrelevanz, um Ergebnisse in einer Vielzahl von Onsite- und suchmaschinenbasierten Szenarien zu validieren und zu verbessern. Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören:
Hochwertige Relevanzbewertungen geben Ihrer Suchmaschine das Datenfundament, das sie benötigt, um präzisere Ergebnisse zu liefern, die Nutzerabsicht zu verstehen und die Ranking-Performance zu verbessern:
Eine leistungsstarke Suche ist entscheidend für jedes Unternehmen, das große Mengen an Produkten, Inhalten oder Serviceinformationen verwaltet. Wenn Nutzer nicht schnell finden, wonach sie suchen, wächst die Frustration, das Engagement sinkt und wertvoller Umsatz geht verloren. Eine effektive Suchrelevanz und eine höhere Ergebnisqualität sind daher zentrale Treiber für Konversion, Kundenzufriedenheit und die allgemeine Performance der Website.
Unser Service zur Bewertung der Search Relevance liefert die hochwertigen menschlichen Beurteilungen, die Ihre Ranking-Modelle benötigen, um die Nutzerabsicht zu verstehen und sinnvollere Ergebnisse zu liefern. Mit stetig verbesserten Relevanzsignalen wird Ihre Suchmaschine intuitiver, genauer und besser auf die Erwartungen echter Menschen abgestimmt. Das Ergebnis: bessere Auffindbarkeit, stärkeres Engagement und eine messbare Steigerung der Geschäftsergebnisse.
Unser Workflow zur Relevanzbeurteilung kombiniert menschliche Expertise, klar definierte Bewertungskriterien und mehrsprachige Evaluierungskapazitäten, um sicherzustellen, dass Ihr Suchsystem genaue, konsistente und hochwertige Daten zur Suchrelevanz erhält. Jedes Paar aus Suchanfrage und Ergebnis wird von unseren geschulten Evaluatoren überprüft, die die Übereinstimmung der Absicht, die kontextuelle Genauigkeit und die Nutzererwartungen basierend auf projektspezifischen Markt- und Sprachrichtlinien bewerten.
Diese Datensignale helfen Ihrer Suchmaschine, die Nutzerabsicht besser zu verstehen, die Reihenfolge der Ergebnisse zu verbessern und ein intuitiveres und effektiveres Sucherlebnis über alle Nutzersegmente hinweg zu bieten.
Schaffen Sie eine Suchfunktion, die für Menschen gemacht ist.
Kontaktieren Sie unseren VertriebUnser Managed-Service-Modell bietet End-to-End-Unterstützung für Ihr Projekt zur Relevanzbewertung. Wir übernehmen den kompletten Workflow und sorgen für eine konsistente, genaue Evaluierung.
Unser Team definiert gemeinsam mit Ihnen die Kriterien für die Suchrelevanz, richtet die Bewertungsumgebung ein, weist Aufgaben an qualifizierte Clickworker zu und wendet Qualitätssicherungsmaßnahmen an, um maximal zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Während des gesamten Projekts arbeiten Sie mit einem dedizierten Projektmanager zusammen, der den Fortschritt überwacht, Iterationen koordiniert und sicherstellt, dass alle Ergebnisse Ihren technischen und operativen Anforderungen entsprechen.
Dieser vollständig verwaltete Ansatz nimmt Ihrem Team unnötige Komplexität ab und liefert Ihnen gleichzeitig hochwertige, einsatzbereite Relevanzdaten, die direkt in Ihre Prozesse integriert werden können.
So funktioniert es:
Um Sie bestmöglich zu unseren Dienstleistungen im Bereich Suchrelevanz beraten zu können, benötigen wir folgende Informationen von Ihnen:
„Der ‚menschliche Faktor‘ fehlte in unserer Programmierung. Die Suchergebnisse waren logisch, entsprachen aber oft nicht den Erwartungen unserer Nutzer. Es fehlten lokale Bezüge und andere menschliche Charakteristika. Das Clickworker-Team hat nicht nur den fehlenden Faktor ersetzt, sondern unseren Suchalgorithmus immens verbessert. Mit gesundem Menschenverstand bewerteten sie täglich fast 4.000 Suchergebnisse und lieferten mir wertvolle Vorgaben für die Optimierung unseres Suchmaschinenalgorithmus.“
Werfen Sie einen Blick auf eine von uns durchgeführte Fallstudie, um die Effektivität unserer Dienstleistungen im Bereich „Bewertung der Suchrelevanz“ besser zu verstehen.
Unsere Lösung für **Suchrelevanz** lässt sich problemlos mit vielen unserer anderen Mehrwertdienste kombinieren und erweitern:
Nutzen Sie diesen Service, um noch mehr Daten zur Optimierung Ihrer KI-Systeme und Algorithmen zu erhalten. Unsere Clickworker erstellen oder labeln Trainingsdaten wie Sprachaufnahmen, Fotos, Texte oder Videos.
Generieren Sie authentischen organischen Traffic mit echten Nutzern. Unser Search Data Testing Service simuliert reale Suchanfragen, Klicks und Interaktionen, um zuverlässige SEO-Insights zu liefern und die Performance Ihrer Website zu steigern.
Unsere SEO-Content-Services, mit oder ohne KI-Unterstützung, statten Ihre Website mit suchmaschinenoptimierten Inhalten aus, die zu Ihren individuellen Produkten und Dienstleistungen passen. Mit diesem Service können Sie Ihre organischen Suchergebnisse verbessern und Ihren Nutzern informative Texte bieten.
Suchrelevanz misst, wie zutreffend die Ergebnisse einer Suche im Vergleich zur Suchanfrage sind. Suchergebnisse können „getunt“ werden, indem geschäftliche Prioritäten, Rechtschreibung, der Standort des Nutzers, die Sprache und die Verwendung spezifischer Keywords berücksichtigt werden. Relevanz erfordert ein Verständnis des Kunden, da sich E-Commerce-Konsumenten von Forschern und Akademikern unterscheiden. Die Optimierung der Suchrelevanz kann dazu beitragen, sowohl die Konversionsrate für Unternehmen als auch das allgemeine Kundenerlebnis zu verbessern.
Bei einer Web- oder Website-Suchmaschine wird die Suchrelevanz auf zwei Arten gemessen. Precision (Genauigkeit) misst den Anteil der ausgegebenen Ergebnisse, die für die Anfrage relevant sind, während Recall (Trefferquote) die Anzahl der gefundenen relevanten Ergebnisse zählt. Um „die ganze Wahrheit“ zu berechnen, ist eine Precision von 1 erforderlich. Um sicherzustellen, dass man „nichts als die Wahrheit“ zählt, müsste auch der Recall einen Wert von 1 haben.
Die Verbesserung der Suchrelevanz erfordert den Einsatz riesiger Datensätze. Diese Datensätze müssen bei der Eingabe korrekt gelabelt und getaggt und bei der Ausgabe bei Bedarf neu kategorisiert werden. Der Einsatz menschlicher Annotatoren, die mit den einzigartigen Anforderungen des Projekts vertraut sind und die Muttersprache beherrschen, ist unerlässlich. Indem die Daten den Algorithmus mehrfach durchlaufen, kann der Suchmaschine beigebracht werden, bessere und relevantere Ergebnisse zu liefern.
Das Internet beherbergt heute hunderte Millionen von Webseiten und Websites. In diesem riesigen (und wachsenden) Informationsberg genau das zu finden, wonach man sucht, wäre ohne Suchmaschinen nahezu unmöglich. Suchmaschinen helfen dabei, Websites basierend auf ihrem Inhalt zu kategorisieren und unterstützen so Einzelpersonen, die benötigten Informationen basierend auf der Suchrelevanz der Seite zu finden. Verschiedene Suchmaschinen verwenden unterschiedliche Gewichtungsstrategien in ihren Algorithmen, aber alle berücksichtigen Keywords sowie die Anzahl und Qualität von Links von anderen Seiten.
