Store Check Fallstudie:
Flächendeckende Kontrolle am Point-of-Sale

Flächendeckende Kontrolle am Point-of-Sale - Fallstudie

Fallstudie: Erhebung und Analyse von In-Store-Daten zur Regalverfügbarkeit und Platzierung einer Haarpflegemarke.

Für eine bekannte Haarpflegemarke hat clickworker länderübergreifend In-Store-Regaldaten erhoben und analysiert. Tausende Clickworker besuchten Einzelhandelsgeschäfte in ihrer direkten Umgebung, fotografierten die relevanten Regale und dokumentierten die tatsächliche Situation vor Ort. Auf Basis dieser Aufnahmen wurden die Produkte des Kunden markiert und anhand definierter KPIs ausgewertet. Dadurch erhielt der Kunde zeitnahe In-Store-Daten, um die Einhaltung von Handelsvereinbarungen zu prüfen, falsche Regalplatzierungen oder fehlenden Warenbestand zu identifizieren und Verkaufsförderungsmaßnahmen gezielt zu optimieren.

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Flächendeckende Kontrolle am Point-of-Sale - Case Study

Die Herausforderung

Am Point-of-Sale beeinflussen Regalplatzierung und Warenbestand direkt die Sichtbarkeit und den Abverkauf. Produkte sind idealerweise auf Augen- und Griffhöhe des Shoppers platziert, und ein gut gefülltes Regal erhöht die Aufmerksamkeit. Hersteller müssen daher wissen, ob die mit dem Handel oder den Ketten vereinbarte Regalpräsentation tatsächlich umgesetzt wird.

Der Kunde benötigte eine kontinuierliche Überprüfung der Einhaltung von Handelsvereinbarungen und der tatsächlichen Situation am PoS.
Der Kunde benötigte eine schnelle Reaktion bei falscher Platzierung, Fehlartikeln (Out-of-Stock) oder lückenhaftem Bestand.
Die flächendeckende Überprüfung sämtlicher Filialen und Ketten war mit dem bestehenden Außendienst-Team zeitnah nicht zu realisieren.

Die Lösung

clickworker entwickelte einen Field-and-Analysis-Workflow, der Ladenbesuche in nutzbare In-Store-Daten verwandelte.

Hunderte Clickworker in allen Zielregionen besuchen relevante Märkte in ihrer Nähe und prüfen die Situation am PoS.
Nach spezifischen Vorgaben fotografieren sie die Regale mit den Haarpflegeprodukten per Smartphone, bis das gesamte Regal vollständig abgebildet ist.
Sie laden die Bilder inklusive Geoposition, Geschäftsadresse und Filialname auf die clickworker-Plattform hoch.
Die Einzelaufnahmen eines Regals werden automatisch zu einem Gesamtbild zusammengefügt (Stitching).
Anschließend zählen und bewerten Clickworker die Produkte des Kunden auf den Bildern, inklusive der Anzahl einzelner Produktgruppen, der Platzierung und der Anordnung im Regal.
Der Kunde erhält zeitnahe und präzise In-Store-Daten für alle relevanten Filialen und kann sofort auf Platzierungsfehler, fehlende Produkte oder mögliche Logistikprobleme reagieren.

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Projektdaten

Länder: DE, FR, UK, IT, ES, TR, RU
Anzahl der PoS pro Land: 300-800
Clickworker Aufgaben:
- Erster Schritt:
  - Besuch einer Filiale (aus der bereitgestellten Liste)
  - Foto des Marktes von außen (inkl. Geodaten)
  - Foto der Regale bzw. des Regals mit den Haarpflegeprodukten (hochkant, frontal, bis zu acht leicht überlappende Fotos)
  - Upload der Bilder auf die clickworker-Plattform unter Angabe der Adresse und des Filialnamens
- Zweiter Schritt:
  - Analyse der Produkte des Kunden/Herstellers nach Vorgabe
Qualitätssicherung: Interne Verifizierung der Bilder durch clickworker
Analyse und Reporting: Intern durch clickworker mittels Analyse- und Reporting-Tools
Datentransfer: Datenübermittlung via API

Workflow

Projekt-Setup: Das Projekt wird mit dem Kunden besprochen, KPIs werden festgelegt und die daraus resultierenden Jobs/Aufgaben definiert.
Aufgabendesign: clickworker unterteilt das Projekt in zwei Aufgabenbereiche:
- a) Besuch der Filialen / PoS und Erstellung der Regalfotos
- b) Analyse des Produktportfolios anhand der Bilder
Store-Besuche: Zahlreiche Clickworker besuchen die relevanten Märkte in ihrer Nähe, erstellen die definierten Regalfotos und laden diese auf die Plattform hoch.
Bildaufbereitung: Die Bilder werden für die weitere Analyse automatisch optimiert.
Bildanalyse: Zahlreiche Clickworker analysieren die Aufnahmen gemäß den Kundenvorgaben.
Reporting: Die Ergebnisse werden dem Kunden in Form eines detaillierten Reports übermittelt.

Vorteile

Geschwindigkeit: Der Kunde erhält zeitnahe In-Store-Daten und kann bei negativen Ergebnissen sofort gegensteuern.
Flächendeckende Kontrolle der Points-of-Sale: Hunderte Clickworker können relevante Märkte über alle Zielregionen und Handelsketten hinweg besuchen.
Kontroll- und Analysedaten aus einer Hand: Der Prozess bündelt Ladenbesuche, Bildupload, Bild-Stitching, Produktanalyse und Reporting in einem einzigen Workflow.
Qualitätsgesicherte Ergebnisse: Die Bilder werden vor der Analyse und dem Reporting intern durch clickworker verifiziert.
Skalierbarer Durchsatz: Das Projekt umfasst 300 bis 800 PoS pro Land in mehreren Ländern gleichzeitig.
Flexible Crowd: Clickworker besuchen Filialen direkt in ihrer Umgebung, was eine breite Abdeckung durch eine dezentrale Workforce ermöglicht.
Regionale Reichweite: Das Projekt wird in DE, FR, UK, IT, ES, TR und RU durchgeführt.
Kostenvorteile: Der Einsatz einer dezentralen Workforce reduziert die Notwendigkeit für den Kunden, alle Filialen flächendeckend mit eigenem Außendienst zu besetzen.
API-Anbindung: Der Datentransfer kann bequem per API abgewickelt werden.