Algorithmus

Algorithmen in der Künstlichen Intelligenz

Es wird oft behauptet, dass Algorithmen und Künstliche Intelligenz ein Widerspruch seien. Diese Annahme beruht vor allem darauf, dass viele Software-Anbieter den Begriff Künstliche Intelligenz zu Werbezwecken nutzen, obwohl hinter den Produkten herkömmliche Programmiermethoden stehen – mit klar definierten Eingaben und exakt vorhersehbaren Ergebnissen.

Aber auch KI beruht letztlich auf Algorithmen – also auf Formeln, die in Programmiersprache verfasst sind:

• Die sogenannte Schwache KI verwendet Algorithmen zur Lösung abgegrenzter Problemstellungen in eng definierten Bereichen.
• Auch die Starke KI nutzt Algorithmen. Im Unterschied zur Schwachen KI kann Starke KI ihre Problemlösungen auch auf andere Gebiete übertragen.

Schwache und Starke KI beruhen letztlich auf einer Vielzahl von Handlungsanweisungen, die im Gegensatz zur herkömmlichen Programmierung nicht den Weg der Problemlösung vorgeben, sondern den Weg des Lernens.

Smarter Algorithmus und Maschinelles Lernen

Je komplexer und mächtiger ein Algorithmus ist, desto eher erweckt er den Anschein, „intelligent“ (im Sinne der Ähnlichkeit mit menschlichem Denken) zu sein. Solche smarten Algorithmen sind aber nicht unbedingt das Ergebnis Maschinellen Lernens oder Künstlicher Intelligenz. Automatisch erstellte Produktbeschreibungen, Textfelder mit Autosuggest oder Chatbots beruhen zum Teil auf Programmen, die keinen Lernaspekt aufweisen, aber auf sehr große Datenmengen zugreifen und als intelligent wahrgenommen werden.

Für das Maschinelle Lernen im engeren Sinne dagegen werden Algorithmen verwendet, die

• Muster in Datenmengen erkennen,
• Zusammenhänge analysieren
• und diese Muster und Zusammenhänge zum Lösen von Aufgaben selbstständig einsetzen.

Diese Algorithmen werden folglich als selbstlernend klassifiziert. Systeme, die darauf basieren, ziehen Schlüsse aus ihren Erfahrungen und entwickeln sich dadurch ständig weiter.