Big Data

Big Data und Künstliche Intelligenz

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz spielt Big Data eine große Rolle – zum Beispiel bei der Datenexploration, beim Data Mining und beim Deep Learning.

• Datenexploration wird eingesetzt, um Hypothesen zu stützen, Muster zu erklären und sukzessive immer mehr hochwertige Informationen aus großen Datenbeständen zu extrahieren.
• Data Mining nutzt Algorithmen der Künstlichen Intelligenz, um selbstständig neue relevante Informationen aus Big Data zu gewinnen.
• Deep Learning ist ein besonderer Aspekt des Maschinellen Lernens. KI-Tools nutzen zum unüberwachten Lernen oder überwachten Lernen Informationen aus besonders großen Datenmengen.

Ein großer Vorteil von Big Data ist das Potenzial, versteckte Muster aufzudecken. Je größer die Datenmenge, desto wahrscheinlicher ist es, neue Zusammenhänge zu erkennen und diese nutzbar zu machen.

Big Data Analytics als Wettbewerbsfaktor

Big Data steht somit nicht nur für den wachsenden Umfang an Daten, sondern vor allem auch für neue Möglichkeiten der Analyse, Nutzung und Verwertung.

Eine große Datenmenge wird erst durch die Fähigkeit wertvoll, aus den Informationen neue Erkenntnisse zu gewinnen – zum Beispiel über das Kundenverhalten. Die wachsende Bedeutung von Social Media und des Internets der Dinge (IoT) wird diese Datenmenge noch vergrößern. Genau an diesem Punkt setzt Big Data Analytics ein. Komplexe Datenanalyse entdeckt verborgene Zusammenhänge in einer Vielzahl von Datensätzen, die zum Beispiel für strategische Marketing-Entscheidungen wichtig sind.

Big Data ist damit ein maßgeblicher Faktor für wirtschaftlichen Erfolg. Der Zugriff auf Massendaten und ausgereifte Analysetools verschaffen Unternehmen, die im digitalen Business tätig sind, lukrative Wettbewerbspositionen. Auch Forschung und Medizin haben die Vorteile von Big Data erkannt.