Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die intelligentes Verhalten imitieren oder echte Entscheidungsfähigkeit zeigen. Dazu zählen Lernen, Planen, Problemlösen, Sprachverstehen und Wahrnehmen. KI wird sowohl in der Forschung als auch in der Wirtschaft breit genutzt – teils mit leicht unterschiedlichen Definitionen.
Oft wird KI als alles beschrieben, was Computer „intelligent“ erscheinen lässt. Während ein simplifizierter Ansatz schon eine automatisierte Logik wie „Wenn A, dann B“ als KI bezeichnen würde, ist das in der Fachwelt zu eng. Eine zeitgemäße Betrachtung berücksichtigt:
Entscheidend sind selbstständige Lern‑ und Adaptionsprozesse – insbesondere durch Maschinelles Lernen, das KI ermöglicht, aus realen Daten Muster zu erkennen und anzuwenden:
Tipp:
Für robuste KI‑Modelle sind hochwertige Trainingsdaten entscheidend. Mit den KI‑Trainingsdaten von clickworker lassen sich Modelle verbessern, damit sie zuverlässiger, generalisierbarer und leistungsfähiger werden – egal ob Sprache, Bilder, Audio oder Multimodal‑Use Cases.
Mehr über KI‑Trainingsdaten
Algorithmen sind Anweisungen, die Computern helfen, Probleme zu lösen. Bei klassischen Programmen wird der Lösungsweg vorgegeben, bei KI‑Algorithmen hingegen lernt das System aus Beispielen und Daten, welche Lösung sinnvoll ist. Das geschieht durch:
Anwendungsbeispiele für intelligente Algorithmen sind:
Der rasante Fortschritt in Rechenleistung, Speicher‑ und Vernetzungstechnologien treibt die Entwicklung der KI voran. Beispiele hierfür sind:
Virtuelle Assistenten geben z. B. kontextuelle Hinweise in Situationen, in denen Menschen entscheiden müssen. Im Marketing kommt kontextuelle Intelligenz zum Einsatz, um Daten in Echtzeit auszuwerten und passende Empfehlungen auszulösen.
Während schwache KI heute weite verbreitet ist und auf konkrete Aufgaben spezialisiert arbeitet, bleibt die starke KI mit allgemein menschlichen Fähigkeiten bislang Zukunftsmusik.
