Process‑Mining – kurze Begriffserklärung

Process‑Mining ist eine datengetriebene Methode zur Analyse, Überprüfung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Sie nutzt digitale Protokolldaten aus Unternehmensanwendungen (z. B. ERP‑, CRM‑ oder Logistiksystemen), um tatsächliche Abläufe sichtbar zu machen, Ineffizienzen zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzudecken. Process‑Mining kombiniert dabei Techniken aus dem Data Mining mit moderner Prozessanalyse.

Die Bedeutung von Process‑Mining

Process‑Mining verschafft Unternehmen eine faktenbasierte Sicht auf ihre tatsächlichen Arbeitsabläufe und deckt Schwachstellen, Verzögerungen und Engpässe auf. Dadurch lassen sich Prozesse nicht nur überwachen, sondern gezielt verbessern – auch im Hinblick auf Effizienz, Qualität und Automatisierung.

  • Kosten und Zeit sparen durch gezielte Automatisierung
    Mittels Process‑Mining wird analysiert, welche Aufgaben sich für Automatisierung eignen. Die gezielte Einführung neuer Technologie reduziert Durchlaufzeiten und senkt Fehlerquoten – was in vielen Fällen zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.
  • Optimierung der Customer Journey
    Durch transparente Prozessabbildung verbessern Unternehmen Kundenprozesse, reduzieren Reibungsverluste und steigern so die Zufriedenheit. Standardisierte, automatisierte Abläufe schaffen klare Wettbewerbsvorteile.

Tipp:

Process‑Mining basiert auf verlässlichen Daten. Qualitativ hochwertige Trainings‑ und Annotierungsdaten können helfen, Prozesse noch präziser zu modellieren und Optimierungspotenziale mithilfe von KI‑gestützten Analysen noch besser zu erkennen.

KI‑Trainingsdaten
  • Datenbasierte Entscheidungen
    Process‑Mining liefert objektive Einblicke in Unternehmensprozesse und ersetzt subjektive Einschätzungen durch datenfundierte Fakten. Teams gewinnen ein vollständiges Bild der Prozesslandschaft und können Optimierungen priorisieren.

Einsatzmöglichkeiten von Process‑Mining

Process‑Mining findet branchenübergreifend Anwendung und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Abläufe messbar zu verbessern:

  • Finanzwesen
    Analyse und Optimierung von Zahlungs‑ und Abrechnungsprozessen, Verbesserung der Compliance und Senkung von Bearbeitungszeiten.
  • E‑Commerce & Handel
    Transparente Sicht auf Fulfillment‑, Retouren‑ und Kundensupportprozesse für bessere Kundenservices und Umsatzsteigerung.
  • Produktion
    Verbesserung der Produktionseffizienz, Ressourcenallokation und Durchlaufzeit‑Optimierung durch datengetriebene Prozesssicht.
  • Öffentlicher Sektor
    Rationalisierung von Verwaltungsprozessen, z. B. Genehmigungsverfahren oder Rechnungsmanagement.

Fazit

Process‑Mining bietet eine visuell nachvollziehbare, datengestützte Perspektive auf die tatsächliche Ausführung von Geschäftsprozessen. Führungskräften ermöglicht es ein tieferes Verständnis, wo Prozesse verbessert oder automatisiert werden können. Kombiniert mit weiteren Technologien wie Robot Process Automation (RPA) oder künstlicher Intelligenz entsteht ein leistungsfähiger Ansatz zur kontinuierlichen Prozessoptimierung.

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