Process‑Mining ist eine datengetriebene Methode zur Analyse, Überprüfung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Sie nutzt digitale Protokolldaten aus Unternehmensanwendungen (z. B. ERP‑, CRM‑ oder Logistiksystemen), um tatsächliche Abläufe sichtbar zu machen, Ineffizienzen zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzudecken. Process‑Mining kombiniert dabei Techniken aus dem Data Mining mit moderner Prozessanalyse.
Process‑Mining verschafft Unternehmen eine faktenbasierte Sicht auf ihre tatsächlichen Arbeitsabläufe und deckt Schwachstellen, Verzögerungen und Engpässe auf. Dadurch lassen sich Prozesse nicht nur überwachen, sondern gezielt verbessern – auch im Hinblick auf Effizienz, Qualität und Automatisierung.
Tipp:
Process‑Mining basiert auf verlässlichen Daten. Qualitativ hochwertige Trainings‑ und Annotierungsdaten können helfen, Prozesse noch präziser zu modellieren und Optimierungspotenziale mithilfe von KI‑gestützten Analysen noch besser zu erkennen.
KI‑Trainingsdaten
Process‑Mining findet branchenübergreifend Anwendung und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Abläufe messbar zu verbessern:
Process‑Mining bietet eine visuell nachvollziehbare, datengestützte Perspektive auf die tatsächliche Ausführung von Geschäftsprozessen. Führungskräften ermöglicht es ein tieferes Verständnis, wo Prozesse verbessert oder automatisiert werden können. Kombiniert mit weiteren Technologien wie Robot Process Automation (RPA) oder künstlicher Intelligenz entsteht ein leistungsfähiger Ansatz zur kontinuierlichen Prozessoptimierung.