Schwache KI (engl. Weak AI oder Narrow AI) bezeichnet Künstliche Intelligenz, die speziell dafür entwickelt wurde, konkrete Aufgaben zu lösen. Sie verfügt nicht über ein allgemeines Verständnis der Welt, sondern arbeitet in einem eng definierten Kontext– etwa Spracherkennung, Bilderkennung oder Empfehlungssysteme.
Im Gegensatz dazu steht die **Starke KI**, die allgemeine Intelligenz auf menschlichem Niveau besitzen sollte – ein Konzept, das bisher theoretisch bleibt und technisch noch nicht verwirklicht wurde. Deshalb sind alle heute eingesetzten KI‑Systeme der Schwachen KI zuzuordnen.
Schwache KI arbeitet innerhalb klar definierter Aufgabenstellungen. Obwohl sie keine allgemeine Intelligenz besitzt, kann sie in ihrem Bereich leistungsfähiger sein als Menschen – aus zwei Gründen:
Die Leistungsfähigkeit KI‑gestützter Systeme hängt dabei entscheidend von der Qualität und Struktur der Trainingsdaten ab.
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Der Begriff „schwach“ bezieht sich nicht auf Leistung, sondern auf den enge Fokus des KI‑Systems: Es arbeitet nach einem vorgegebenen Muster und generiert keine echten, originellen Ideen. Selbst fortgeschrittene Schwache KI liefert am Ende *Interpretationen und Variationen von bereits Gelerntem*, nicht echte Intelligenz im menschlichen Sinn.
Schwache KI begegnet uns heute an vielen Stellen des täglichen Lebens. Beispiele sind:
Diese Anwendungen sind auf spezielle Aufgaben beschränkt, erledigen diese jedoch oft schneller, zuverlässiger und oft genauer als Menschen – gerade bei großen Datenmengen oder repetitiven Aufgaben.
Schwache KI wird von großen Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, Amazon oder IBM eingesetzt, aber auch von vielen kleineren Anbietern und Start‑ups, die spezialisierte KI‑Lösungen für bestimmte Branchen entwickeln.
