Schwache KI

Schwache KI löst konkrete Aufgaben

Schwache KI agiert immer in einem eng definierten Kontext. Für die Lösung konkreter Aufgaben übertreffen entsprechende Anwendungen die menschliche Leistungsfähigkeit jedoch bei Weitem. Es sind vor allem zwei Aspekte, die diesen Effekt hervorbringen:

• KI-Systeme verarbeiten innerhalb von Millisekunden riesige Datenmengen.
• Sie optimieren sich dabei selbstständig.

Die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen hängt entscheidend von der Qualität und Quantität der Trainingsdaten ab.

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Die „Schwäche“ der heutigen KI resultiert daraus, dass diese Systeme immer anhand eines vorgegebenen Musters arbeiten. KI leitet daraus zwar Varianten und eine Vielzahl von Parametern ab. Letztlich entsteht aber nie etwas wirklich Neues. Schwache KI liefert als Ergebnis immer nur Abwandlungen und Interpretationen von bereits Vorhandenem.

Schwache KI im Alltag

Schwache Künstliche Intelligenz ist heute Bestandteil des Alltags. Sie findet sich vor allem auf Handys und Computern und wird beispielsweise für folgende Anwendungen eingesetzt:

• Zeichenerkennung, Bilderkennung, Spracherkennung, Texterkennung
• Expertensysteme auf der Basis von Wissensdatenbanken
• Navigationssysteme
• Kommunikationssysteme (Chatbots usw.)

Systeme mit schwacher KI stammen von großen Software-Unternehmen wie Google, Microsoft und IBM. Aber auch kleinere Unternehmen und Start-ups werden zunehmend auf dem Markt für Künstliche Intelligenz tätig. Sie entwickeln Systeme mit KI für spezifische, vordefinierte Aufgaben.