In den letzten Jahren haben biometrische Tools wie Gesichtserkennungstechnologien einige bahnbrechende Innovationen hervorgebracht. Von der Entsperrung Ihres Mobiltelefons über die automatische Markierung von Fotos bis hin zur Diagnose von Patienten mit genetischen Erkrankungen – die Möglichkeiten scheinen fast endlos zu sein.
Das Marktforschungsunternehmen Markets and Market geht davon aus, dass der weltweite Markt für Gesichtserkennung bis 2025 einen Wert von 8,5 Mrd. USD erreichen wird. Der Erfolg all dieser Gesichtserkennungstools hängt jedoch weitgehend von adequaten Trainingsdaten ab. In diesem Szenario ist es umso besser, je umfangreicher und umfassender die Daten sind.
Doch bevor wir zu sehr ins Detail gehen, sollten wir den Begriff zunächst definieren.
Was ist Gesichtserkennungs-Technologie?
Im Grunde genommen gleichen Gesichtserkennungsprogramme Gesichter auf Fotos und Videostandbildern mit bereits in einer Datenbank gespeicherten Identitäten ab. Diese Technologie erkennt oder findet im Wesentlichen ein Gesicht in einem Bild, ordnet es für die Analyse zu und erkennt oder bestätigt die Identität einer Person. Ein hervorragendes Beispiel dafür ist das Foto-Tagging (das die meisten von uns schon kennen).
Da Gesichtsmerkmale weitaus komplexer sind als andere biometrische Technologien, wie Fingerabdrücke und Iris-Scanner, erfordern Gesichtserkennungswerkzeuge hochentwickelte Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI).
Sie können diese intelligenten Algorithmen auch mit komplexen KI-gestützten Analysetools nutzen, um mehr mit ihnen zu erreichen. Zum Beispiel kann Googles DermAssist mithilfe von KI und maschinellem Lernen (ML) Hautkrankheiten erkennen.
Tipp:
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Amazon Rekognition ist ein führender Name im Bereich der Gesichtserkennungssoftware. Rekognition kann für die Gesichtsanalyse, die Suche nach Gesichtern zur Verifizierung und zur Identifizierung von Personen und Objekten durch Beschriftung verwendet werden.
Dieses Gesichtserkennungstool kann bis zu 100 Personen in einem einzigen Bild erkennen. Einer der Gründe dafür ist die Tatsache, dass es Gesichtsvergleiche mit Datenbanken mit Millionen von Gesichtern durchführen kann.
Da dem Unternehmen bereits umfangreiche Datensätze zur Verfügung stehen, können KI- und ML-Algorithmen lernen und sie dann genau identifizieren. Benutzer können ihre Erkennungsfähigkeiten auch durch benutzerdefinierte Kennzeichnungen/Labels erweitern.
Amazon Rekognition: Der Preis hängt von der Nutzung ab, und es ist eine kostenlose Basisversion verfügbar.
Facebook hat sein DeepFace-Programm bereits 2014 angekündigt. Dieses Gesichtserkennungsprogramm kann mit einer Genauigkeit von 97,35 % feststellen, ob Gesichter auf zwei Fotos identisch sind. Dies war besser als die vom FBI verwendeten Tools, die eine Genauigkeit von 85 % hatten.
Es gibt zwar noch keine kommerzielle Einführung dieser Gesichtserkennungssoftware, aber auf GitHub existiert ein Framework mit demselben Namen. Diese Bibliothek unterstützt auch genauere Technologien wie Googles FaceNet.
Sie können zwar die robuste REST-API von DeepFace nutzen, allerdings unterstützt diese nur Verifizierungsmethoden. Das bedeutet, dass Sie nicht Ihre eigene Gesichtssammlung zusammenstellen und erwarten können, dass das Programm Ihr Gesicht daraus heraussucht. Als Python-Entwickler könnte es jedoch eine Menge Spaß machen.
Die Gesichtserkennungsplattform Face++ des chinesischen Unternehmens Megvii Technology kann nicht nur Gesichter erkennen, sondern auch einen so genannten “Beauty Score” erstellen. Das Unternehmen hat jedoch nicht verraten, wie das Ganze funktioniert. Zu den weiteren Diensten gehören die Altersschätzung, die Erkennung von Emotionen, die Geschlechtserkennung und die Erkennung von Orientierungspunkten.
Unternehmen können Face++ zu ihrem Technologie-Stack hinzufügen, aber es ist wichtig zu wissen, dass es doppelt so viel kostet wie andere führende Dienste. Aber die gute Nachricht ist, dass es die größte Vielfalt an Software Development Kits (SDKs) unterstützt, einschließlich:
C++
Java
Javascript
iOS
Matlab
PHP
Python
Ruby
Preise für Face++: Ab 100 USD pro Tag, eine kostenlose Version ist verfügbar.
Die Face API von Microsoft ermöglicht es Unternehmen, Gesichtserkennung in ihre Anwendungen einzubinden. Dieser Ansatz hilft Unternehmen, nahtlosen Zugang und sichere Benutzererfahrungen zu bieten, ohne das Rad neu zu erfinden oder das Budget zu sprengen.
Das Tolle an diesem Gesichtserkennungs-Tool ist seine Fähigkeit, Gesichtsmerkmale und -attribute wie Bärte, Gesichtsmasken und Brillen zu erkennen. Das Face API SDK von Microsoft Azure unterstützt Go, Java, Node.js, .NET und Python.
Für zusätzliche Funktionen wie Altersschätzung, Emotionserkennung und mehr bietet Microsoft sowohl eine selbst gehostete Version als auch eine Software-as-a-Service-Option an.
Preise für die Microsoft Face API: abhängig von der Nutzung, wobei ein kostenloser Plan mit 30.000 kostenlosen Anfragen pro Monat verfügbar ist.
Kairos hat dieses KI-gestützte Gesichtserkennungstool entwickelt, um sichere und verbesserte Kundenerfahrungen zu ermöglichen. Das Unternehmen bietet sowohl Webdienste als auch ein SDK, das Unternehmen in ihre eigenen Lösungen integrieren können.
Das Besondere an Kairos ist die Tatsache, dass es auch wichtige demografische Daten erfassen kann. Daher ist es in Branchen wie der Automobilindustrie, dem Bankwesen, der Kapitalverwaltung, dem Gesundheitswesen und der Marktforschung sehr beliebt.
Kairos eignet sich am besten für Unternehmen, die die Gesichtserkennungsfunktionen ihrer mobilen Anwendungen optimieren möchten. Das liegt daran, dass man viel Fachwissen benötigen, um das Beste aus dieser intelligenten Lösung herauszuholen.
Kairos-Preise: Pläne beginnen bei 19 USD pro Monat für Studenten, und eine kostenlose 14-Tage-Test-Version ist verfügbar.
SenseTime ist eine weitere leistungsstarke Gesichtserkennungssoftware, die in China entwickelt wurde. Neben der Gesichtserkennung bietet SenseTime auch eine Technologie zur Körperanalyse. Sie kann 14 Körpermerkmale verwenden und verschiedene Körperteile erkennen, und sie kann dies auch tun, während sich jemand bewegt.
Die Aktivitätserkennung in SenseTime hilft bei der Verbesserung von Protokollen zur Benutzerüberprüfung. Wenn Unternehmen diese Funktion nutzen, haben sie eine bessere Chance, Spoofing-Angriffe zu verhindern.
Dieses KI-gestützte Tool ist auch besser für Unternehmen geeignet, die mehr videobasierte Gesichtserkennung benötigen.
Trueface.ai bietet Gesichtserkennung in drei verschiedenen Modi wie Container, Plug-and-Play und SDK. Neben der Identifizierung von Gesichtern kann Trueface.ai auch Waffen erkennen, Live-Verifikationen durchführen und Raumanalysen vornehmen.
Daher ist dieses Tool im Bildungswesen, in der Finanztechnologie, im Gastgewerbe, im Einzelhandel und in der Sicherheitsbranche beliebt, wo Sicherheit und Schutz an erster Stelle stehen. Sie können dieses Tool auch zur Körper-Temperaturerfassung verwenden, was in Zeiten wie der jüngsten COIVD-19-Pandemie lebenswichtig sein kann.
Trueface.ai bietet robuste Lösungen für verschiedene Regierungsbehörden auf der ganzen Welt. Während diese Gesichtsidentifizierungssoftware anfangs eine Menge Programmierkenntnisse erforderte, macht die neueste Plug-and-Play-Option sie für jeden zugänglich.
Trueface.ai Preise: Auf Anfrage erhältlich.
Es gibt immer mehr Gesichtserkennungstechnologien auf dem Markt. Da sich die Branche weiterentwickelt, können Sie darauf wetten, dass es eine Explosion ähnlicher Tools geben wird. Für eine genaue Gesichtserkennung müssen Sie jedoch KI- und ML-Algorithmen mit großen Datensätzen trainieren, die verschiedene Ethnien, Geschlechter, Altersgruppen, Emotionen und mehr repräsentieren.
Oz Liveness ist eine innovative Gesichtserkennungs- und Authentifizierungstechnologie, die von privaten Unternehmen und Regierungsbehörden weltweit eingesetzt wird, um Identitätsdiebstahl und Betrug zu verhindern. Sie schützt vor Fälschungen und Spoofs.
Oz Liveness verwendet ausgefeilte Algorithmen, um viele Formen von biometrischen Fälschungen zu erkennen. Dazu gehören 3D- und 2D-Gesichter, Fotos und Videos, die auf iPads oder Laptops angezeigt werden.
Diese Technologie wurde für die Bedürfnisse der anspruchsvollsten Kunden auf dem Markt entwickelt. Sie stellt sicher, dass die betreffende Organisation schnell erkennen kann, ob eine Person legitim ist oder nicht. Außerdem werden Compliance-Risiken und Betrug reduziert.
Mit der Live-Video-Scan-Funktion von Cognitec kann Ihr Software System Gesichter in Live-Videostreams erkennen. Anschließend wird jedes erkannte Gesicht nummeriert und die zugehörigen demographischen Informationen aufgezeichnet. Für diese Lösung gibt es auch eine große Unternehmensversion für große Firmen.
Es gibt auch eine Lösung zur biometrischen Überprüfung von IDs für Unternehmen und Behörden. Zu den Anwendungsbeispielen von Cognitec gehören physische Sicherheit, Strafverfolgung und Identitätsmanagement.
Die algorithmische Optimierung hat zu einer höheren Unabhängigkeit von Gesichtsmerkmalen wie Pose, Mimik, Altersunterschied, Frisur, Brille oder vorübergehenden Lichtveränderungen geführt.
Die Kombination aus biometrischer Gesichtserkennung und Stimmerkennung schafft ein hochsicheres und problemloses Nutzererlebnis. Die Algorithmen zur Sprecherverifizierung, Gesichtserkennung und biometrischen Fusion von Sensory nutzen die Stärken von Sensory in den Bereichen ML, Computer Vision und Sprachdatenverarbeitung.
Diese Kombination aus Gesichts- und Spracherkennung trägt dazu bei, Sicherheitsstandards zu stärken und gleichzeitig schnell, bequem und äußerst benutzerfreundlich zu sein. Sensory gewährleistet außerdem die höchsten Verifizierungsraten pro Benutzer und ist bequemer als andere Methoden. Das liegt daran, dass einige biometrische Lösungen manchmal falsch-positive Ergebnisse zulassen, was als “Spoofing” bekannt ist.
Der innovative Ansatz von Sensory nutzt passive Liveness, aktive Liveness oder beides, um ein Deep-Learning-Modell zu nutzen, das Betrüger mit 3D-Masken und Fotos nahezu ausschließt.
Paravision ist ein intelligentes Videoüberwachungssystem, das Ihnen hilft, Personen und Objekte in Echtzeit zu identifizieren. Es bietet eine Reihe von Diensten, einschließlich Gesichtserkennung, Gesichtsnachverfolgung, Objekterkennung und Personenerkennung.
Die Kerntechnologie von Paravision basiert auf Deep-Learning-Algorithmen, die es ermöglichen, diese Aufgaben effektiv durchzuführen. Darüber hinaus bietet sie eine Reihe zusätzlicher Dienste wie Gesichtsclusterung, Gesichtsabgleich, Spoof-Erkennung, Phänotyp-Analyse und Altersschätzung.
Diese Fähigkeiten machen es perfekt für Anwendungen wie Zugangskontrolle, biometrische Authentifizierung und Grenzsicherung.
Von allen Anwendungen auf dieser Liste ist Blippar ein wenig außergewöhnlich. Es ist mehr als eine Gesichtserkennungssoftware. Blippar wurde 2011 gegründet und ist eine Augmented-Reality-Anwendung, die es Menschen ermöglicht, digitale Designs über physische Gegenstände in ihrer Umgebung zu legen.
Mit Hilfe einer Smartphone-Kamera scannt Blippar die Umgebung und zeigt relevante Informationen über dem, was der Nutzer sieht. Wenn jemand zum Beispiel ein Foto von einem Buch auf einem Tisch macht, erkennt Blippar den Titel und den Autor des Buches und zeigt zusätzliche Informationen dazu an.
Luxand ist ein innovatives Softwareunternehmen, das eine breite Palette von Produkten für die Gesichtserkennung anbietet. Diese Tools können Unternehmen zwar bei der Automatisierung von Aufgaben helfen, eignen sich aber am besten für Programmierer, die Anwendungen für KI-Systeme entwickeln. Dazu gehören Java-, .NET- und C++-Entwickler, die nach Methoden suchen, um Gesichter zu erkennen und zu identifizieren.
Andere Branchen, die von der Technologie von Luxand profitieren können, sind Banken, Biometriker und die Unterhaltungsindustrie. Diese Branchen können die Technologie von Luxand nutzen, um Prozesse zu optimieren, die Gesichtserkennung erfordern.
Clarifai ist ein Unternehmen, das sich auf ML-gestützte Gesichtserkennung spezialisiert hat. Ihr Ziel ist es, Computer durch Datenanalyse und Automatisierung intelligenter zu machen. Durch den Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie sollen die Sicherheit von Menschen verbessert und Geschäftsrisiken reduziert werden.
Die Technologie von Clarifai ist in der Lage, Gesichter automatisch zu erkennen und sie aus jedem Winkel mit Orientierungspunkten abzugleichen. Banken, Behörden und Einzelhändler setzen die Software von Clarifai ein, um Diebstähle und Raubüberfälle zu verhindern.
Die Preise für Clarifai beginnen bei 30 US-Dollar pro Monat, und eine kostenlose Community-Version ist ebenfalls erhältlich.
Das IT-Sicherheitsunternehmen iProov bietet seinen Online-Nutzern eine biometrische Authentifizierung an. Aufgrund der hohen Sicherheit, des Datenschutzes, der Benutzerfreundlichkeit und der Zuverlässigkeit wird es in verschiedenen Branchen eingesetzt, unter anderem bei öffentlichen und staatlichen Einrichtungen, Finanzdienstleistungen, Anbietern digitaler Identitäten und Reiseanbietern.
Der Face Verifier von iProov ist eine innovative Software für Gesichtserkennung, die es Unternehmen ermöglicht, das Gesicht eines Kunden anhand einer registrierten biometrischen Vorlage zu überprüfen. Damit vereinfacht iProov den Prozess der Verifizierung von Nutzern durch Gesichtsscans und eliminiert den Aufwand, der mit Passwörtern und Einmalpasswörtern verbunden ist. iProov kann auch für primäre, Multi-Faktor- oder Step-up-Authentifizierungszwecke verwendet werden.
Truekey wurde von Mcafee Security entwickelt und nutzt biometrische Technologien wie Gesichtserkennungssoftware oder Fingerabdruck-Scans, um Passwörter zu schützen und zu verwalten. Es verschlüsselt Daten mit der AES-256-Verschlüsselungsmethode und einer Multi-Faktor-Authentifizierung, um Daten vor Eingriffen Dritter zu schützen.
Da TrueKey die Verschlüsselung nach AES-128 nutzt, kann nur der Benutzer seine eigenen Daten entschlüsseln und mit den von ihm gewählten Faktoren auf sie zugreifen. Damit ist es das robusteste verschlüsselte Datenspeicherungssystem, das es auf dem Markt gibt. TrueKey speichert auch automatisch die Passwörter der Benutzer und gibt sie ein, sobald diese durch die Multi-Faktor-Authentifizierung identifiziert worden sind.
Sky Biometry ist ein KI-basierter API- und Gesichtserkennungsdienstleister, der Unternehmen bei der Automatisierung menschlicher Identifikationsprozesse unterstützt. Das Unternehmen bietet Lösungen für Gesichtserkennung, Merkmalsbestimmung und Gesichtserfassung auf Enterprise-Niveau.
Sky Biometry kann Geschlecht und Alter anhand von Gesichtsmerkmalen identifizieren. Es kann auch Gesichtsausdrücke bestimmen und Objekte auf dem Gesicht des Benutzers erkennen. Der Sky Biometric Service ist ideal für Unternehmen mit eigenen Entwicklern, die lediglich die Sky FRS API zur Integration in ihre Anwendungen benötigen. Das Tool bietet verschiedene Abonnement-Optionen und eine Demoversion, die den Benutzern einen Überblick über die Fähigkeiten der Software gibt.
Die Preise für Sky Biometry beginnen bei 50 € pro Monat, und es ist eine kostenlose Option verfügbar.
Digipass wurde von OneSpan entwickelt und ist ein Identitätsüberprüfungssystem mit einem Zwei-Stufen-Verfahren, das biometrische Daten, einschließlich Gesichtsscans und Fingerabdrücke, zur Überprüfung der Identität von Gerätenutzern verwendet.
Diese Funktionen ermöglichen es dem Benutzer, einen QR-Code von der Website zu scannen, die er nutzen möchte. Es folgt ein Gesichtsscan über die Kamera des Geräts. Der Scan wird mithilfe von ML-Algorithmen innerhalb der Anwendung mit der gespeicherten biometrischen Vorlage verglichen.
Digipass für Apps ist ein optionales Add-on für Android, IOS, Windows und Linux. Sie können es in jede App integrieren, um die digitale Sicherheit zu erhöhen. Digitale Passwörter sind eine der effektivsten ersten Verteidigungsmaßnahmen gegen Hacking-Versuche und halten diese nachweislich auf.
FaceFirst ist ein führendes Biometrieunternehmen, das Lösungen anbietet, die Unternehmen dabei helfen, sich vor Betrug, Diebstahl und Gewalt zu schützen. Mit ihrer Gesichtserkennungstechnologie können Unternehmen Identitätsraub verhindern und Ladendiebstähle reduzieren. Das Unternehmen bietet außerdem eine benutzerfreundliche App an, mit der Gesichter schnell gescannt und die Identität und das Alter von Kunden überprüft werden können.
FaceFirst ist eine hochpräzise Technologie für den Gesichtsabgleich und wird von Unternehmen wie Kasinos, Flughafenterminals und Sportstadien gerne genutzt. Diese Arten von Institutionen benötigen die Software, um die Zahl von illegalen Zutritten zu Geschäftsräumen zu reduzieren.
FaceFirst-Preise: auf Anfrage erhältlich.
Es gibt weitere Gesichtserkennungstechnologien auf dem Markt. Da sich die Branche weiterentwickelt, können Sie darauf wetten, dass es eine Flut von ähnlichen Tools geben wird. Für eine genaue Gesichtserkennung müssen Sie jedoch KI- und ML-Algorithmen mit großen Datensätzen trainieren, die verschiedene Rassen, Geschlechter, Altersgruppen, Emotionen und noch viel mehr repräsentieren.
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