Alles über Hotelbeschreibungen und was beim Verfassen wichtig ist

Ein Hotel ist eine gewerbliche Einrichtung, die Unterkunft, Verpflegung und andere Dienstleistungen für Gäste, Reisende und Touristen anbietet. Hotels können von kleinen Familienbetrieben bis hin zu großen internationalen Ketten reichen. Die meisten Hotels bieten eine Vielzahl von Dienstleistungen wie Zimmerservice, eine Wäscherei und einen Concierge-Service an. Einige Hotels bieten darüber hinaus auch Tagungs- und Konferenzräume, Fitnesscenter und Wellnesseinrichtungen an.

Als Wirtschaftsunternehmen sind Hotels auf Werbung angewiesen und darauf, dass potenzielle Kunden auf ihr Hotel aufmerksam werden und es buchen. Aufgrund dessen sind die meisten Hotels im Internet vertreten. Oft mit einer eigenen Website und auf Hotelsuch- und Buchungsportalen sowie auf Blogs, Gelben Seiten und Online-Branchenverzeichnissen. Dabei ist es wichtig, das Hotel attraktiv zu präsentieren und mit ansprechenden  Hotelbeschreibungen zu versehen.

Ein umfassender Guide für Crowd Marketing Services

Digitales Marketing verändert die Rahmenbedingungen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Unternehmen haben Zugang zu einer breiten Palette von Strategien und Taktiken, die sie nutzen können, um Leads zu generieren und das Engagement der Nutzer zu fördern. Für viele Menschen sind jedoch Crowd-Marketing-Dienste hierfür die erste Wahl.

Obwohl es sich um ein neues Konzept handelt, haben viele Unternehmen, die es erfolgreich eingesetzt haben, in kurzer Zeit hervorragende und enorme Gewinne erzielt. Dennoch haben nur wenige Unternehmen eine umfassende Vorstellung von dem Konzept des Crowd Marketing.

Was also ist Crowd Marketing? Wie funktioniert es? Und welche Vorteile können  Sie durch die Inanspruchnahme solcher Dienste erzielen? Auf all diese Fragen gehen wir in diesem Artikel ein. Wir helfen Ihnen Crowd Marketing zu verstehen und die daraus entstehenden Vorteile zu nutzen.

Anwendungsbereiche der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und NLP-Datensätze

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Mensch und Computer unter Verwendung natürlicher Sprache befasst.

NLP-Datensätze werden verwendet um Modelle zu trainieren, die dann für verschiedene Aufgaben wie Textklassifizierung, Entitätserkennung, maschinelle Übersetzung usw. verwendet werden können.

Es gibt viele verschiedene Anwendungsgebiete von NLP. In diesem Beitrag werden wir einen Blick auf einige der populärsten werfen, sowie auf die Bedeutung von NLP-Datensätzen für Trainingsanwendungen.

Datenvorverarbeitung: So verarbeiten Sie Ihre Daten für eine optimale Performance

Die Datenvorverarbeitung ist einer der ersten Schritte bei der Erstellung und Nutzung eines maschinellen Lernmodells. In diesem Schritt werden die Rohdaten so aufbereitet, dass sie für die Einspeisung in das maschinelle Lernmodell geeignet sind. Dies ist häufig der erste Schritt bei der Erstellung eines maschinellen Lernprojekts, da die Verfügbarkeit sauberer und gut formatierter Daten nicht immer möglich ist.

Wie funktioniert Spracherkennung: Hinter den Kulissen der KI

Spracherkennung wird immer mehr zu einem beliebten „must have“. Vor über 50 Jahren wurde sie von mehreren Unternehmen in den Vereinigten Staaten, Europa, Japan und China entwickelt. Was viele jedoch nicht wissen, ist, dass auch hinter den Kulissen viel Arbeit nötig ist, um die Spracherkennung zu ermöglichen und praktikabel zu machen.

6 reelle und innovative Möglichkeiten, mit maschinellem Lernen Geld zu verdienen

Wellen von ML/KI haben bereits immense Auswirkungen auf Branchen wie die Informationstechnologie (IT), Finanztechnologie (FinTech), Gesundheitstechnologie (HealthTech), Bildungstechnologie (EdTech) und andere. Die Unternehmen konzentrieren sich vermehrt auf den Wert von KI, gehen über die Testphase hinaus und konzentrieren sich darauf, ihre KI-Nutzung rasch auszuweiten.

KI in der Lebensmittelindustrie verändert die Branche

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Lebensmittelindustrie, indem sie Aufgaben automatisiert und effizienter macht. KI kann einen unglaublichen Einfluss auf die täglichen Abläufe haben und letztendlich ein Unternehmen in erheblichem Maße verändern! Die Automatisierung wird es ermöglichen, weiterhin eine vielfältige Produktpalette anzubieten, und im gleichen Zug den Verbrauchern die Suche nach Produkten, die ihrem Geschmack entsprechen, zu erleichtern. Die Menschlichkeit bleibt in allen Bereichen der Gastronomie wichtig, ebenso wie die Qualitätskontrolle durch datengestützte Bewertungen durch intelligente Maschinen.

Die besten Whitepaper zum Thema KI – Frei zugängliche Online-Publikationen

Die Geschäftswelt wird sich schnell des Potenzials der künstlichen Intelligenz (KI), für die Effizienzsteigerung und Wertschöpfung, bewusst. Viele Unternehmen prüfen, wie sie KI in ihre Abläufe einbinden können, aber nur wenige haben das Fachwissen oder die Ressourcen, um dies zu tun. An dieser Stelle kommen Whitepaper über KI ins Spiel. Whitepaper sind Dokumente, die bewährte Verfahren und Strategien für die Implementierung einer bestimmten Technologie oder Methodik beschreiben. Sie werden von Fachleuten auf diesem Gebiet erstellt und sind daher eine unschätzbare Ressource für Unternehmen, die sich mit künstlicher Intelligenz vertraut machen wollen.

Zum Glück gibt es eine Vielzahl hervorragender Whitepaper zum Thema KI, die online völlig kostenlos zur Verfügung stehen. In diesem Blogbeitrag geben wir Ihnen einen Überblick über einige der besten KI-Whitepaper, die es gibt.

Trainingsdaten für Computer Vision: Alles, was Sie wissen müssen

Wenn es um Computer Vision geht, sind Trainingsdaten das Schlüsselelement, nach dem Fachleute suchen. Ohne genaue und hinreichend vielfältige Daten kann Ihr Computer Vision System nicht lernen, wie man Objekte in Bildern und Videos genau identifiziert. Glücklicherweise gibt es heute viele Quellen für Computer-Vision-Trainingsdaten. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf einige der beliebtesten Quellen für Computer-Vision-Trainingsdaten und was sie so nützlich macht. Außerdem geben wir Ihnen einige Tipps, wie Sie diese Daten am besten für Ihre eigenen Projekte nutzen können. Fangen wir also an!

Das Handbuch für Frontend-Testing: Definition, Arten, Ressourcen, Checklisten und mehr.

Sind Sie auf der Suche nach einem umfassenden Guide für Frontend-Testing? In diesem Leitfaden finden Sie alles, was Sie für den Einstieg benötigen, von Cross-Browser-Kompatibilitätstests bis hin zu Unit-Tests und Leistungstests. Außerdem: Informationen über Selenium und Katalon, zwei leistungsstarke Tools für Frontend-Testing.