KI-Trainingsdaten – Qualitätsdaten für Ihren Algorithmus

KI-Trainingsdaten bezeichnen die Sammlung von Informationen, die verwendet werden, um Modelle künstlicher Intelligenz (KI) zu trainieren. Diese Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie Text, Bilder, Video oder numerische Daten, abhängig von der Art des zu entwickelnden KI-Modells. Der Zweck von Trainingsdaten besteht darin, einen umfangreichen Satz von Beispielen bereitzustellen, aus denen die KI lernen kann, Muster zu verstehen, Vorhersagen zu treffen oder Aufgaben auszuführen. Die Qualität und Quantität der Trainingsdaten hat einen erheblichen Einfluss auf die Leistung des KI-Modells, da es auf diese Daten angewiesen ist, um zu lernen, wie es Entscheidungen treffen oder Ergebnisse genau produzieren kann. Im Wesentlichen fungieren KI-Trainingsdaten als grundlegendes Wissen, das ein KI-System nutzt, um seine Fähigkeiten zu entwickeln.

Beim Machine Learning umfasst der Prozess typischerweise die Aufteilung Ihrer Daten in mindestens zwei Schlüsseldatensätze:

• Trainingsdatensatz: Dies ist der Datensatz, der verwendet wird, um das Machine-Learning-Modell zu trainieren. Er enthält sowohl die Eingabevariablen (Merkmale) als auch die entsprechenden Ausgabevariablen (Labels oder Ziele). Der Trainingsdatensatz ermöglicht es dem Modell, die Muster in den Daten zu lernen, indem es seine Parameter anpasst, um die Differenz zwischen seinen Vorhersagen und den tatsächlichen Ergebnissen zu minimieren.
• Testdatensatz: Nachdem das Modell auf dem Trainingsdatensatz trainiert wurde, wird der Testdatensatz verwendet, um die Leistung des Modells zu evaluieren. Der Testdatensatz ist vom Trainingsdatensatz getrennt und wurde vom Modell während des Trainings nicht gesehen. Dieser Datensatz enthält ebenfalls sowohl Eingabevariablen als auch die entsprechenden Ergebnisse. Die Bewertung des Modells auf dem Testdatensatz liefert eine Schätzung, wie gut das Modell bei ungesehenen Daten voraussichtlich abschneiden wird.

Eines der am häufigsten verwendeten Datenbankverwaltungssysteme für Machine Learning ist die relationale MySQL-Datenbank. Der Grund für ihre weite Verbreitung liegt in ihrer Benutzerfreundlichkeit und Erschwinglichkeit sowie der Tatsache, dass es sich um eine relationale Datenbank handelt. Die SQL-Sprache ist einfach, wodurch es Entwicklern leichtfällt, die Grundlagen des Machine Learning ohne viel Aufwand oder Studium zu erlernen.

KI-Trainingsdaten lassen sich in vier Haupttypen unterteilen:

• Visuelle Daten – Grafiken, Fotos und Videos
• Audiodaten – Sprach- und Stimmaufnahmen
• Textdaten – linguistisch relevante Zeichen, Wörter, Sätze
• Numerische Daten – Zahlen und Messungen

Das hängt vom spezifischen Anwendungsfall ab. Sie können öffentlich verfügbare Daten und Datensätze verwenden oder Ihren eigenen Datensatz mit historischen Aufzeichnungen erstellen. Wenn die Trainingsdaten spezifischer und professioneller sein müssen, sollten Sie einen Anbieter von KI- und ML-Trainingsdaten wie LXT+clickworker kontaktieren.

Ein guter KI-Datensatz für Machine Learning wäre einer, der viele Daten enthält und gut strukturiert ist, sodass der Machine-Learning-Algorithmus leicht daraus lernen kann. Hochwertige KI-Datensätze in großen Mengen sind die Grundlage für erfolgreiches KI- und Machine-Learning-Training. Wenn möglich, sollten Sie auch individuelle, neu erstellte Daten sammeln, um einen einzigartigen Datensatz zu erstellen, der von Ihren Mitbewerbern nicht kopiert werden kann. Ein gängiger Datensatz für Machine Learning ist der Netflix-Datensatz.

Ja. Für Projekte mit sensiblen oder regulierten Daten bieten LXT+clickworker sichere Annotation in dedizierten Einrichtungen an. Hier arbeiten überprüfte Spezialisten unter strengen Zugriffskontrollen mit einer Infrastruktur, die SOC 2, DSGVO, HIPAA und ISO 27001 entspricht. Dies gewährleistet, dass Ihre Daten genau verarbeitet werden und gleichzeitig die Vertraulichkeits- und Compliance-Anforderungen von Unternehmen erfüllt werden.

Die Preisgestaltung für KI-Trainingsdaten hängt davon ab, wie viele Daten Sie benötigen, welche Art von Sprache verwendet wird und ob es sich um ein Abonnement oder eine einmalige Gebühr handelt. Der Preis kann durch die benötigte Datenmenge oder die Höhe Ihres Budgets bestimmt werden. Er hängt von einer Reihe von Faktoren ab, wie Projektgröße, Komplexität, Kunden- und Systemanforderungen, und wird von Fall zu Fall festgelegt. Wenn Sie an diesem Service interessiert sind, kontaktieren Sie bitte LXT oder clickworker direkt.