Ines Maione
Optimierung von Suchmaschinenergebnissen – Fallstudie
27.08.2015
Für moderne selbstlernende Systeme sind zuverlässige Testdaten unentbehrlich, um sie auf menschliche Verhaltensmuster und ein gewünschtes Verhalten der Algorithmen trainieren zu können. Beispiele für solche Anwendungen sind:
Roboter, autonome Fahrsysteme, Spracherkennungen und Suchmaschinen.
Wie würde der Mensch entscheiden, wie würde er reagieren, wo würde er was erwarten und in welchen Kategorien denkt er?
Um valide Informationen zu erhalten, muss die Masse befragt werden. Crowdsourcing, in Verbindung mit einem Full-Service bezüglich der Projektumsetzung, ist hier das ideale Tool, um schnell einsetzbare Daten zu erhalten.
Fallbeispiel zur Optimierung von Suchmaschinenergebnissen
Ganz praxisnah möchten wir Ihnen hier aufzeigen, wie Sie unseren Service “Kategorisierung” nutzen können, um Suchmaschinen innerhalb von Websites intelligenter zu machen und damit die Relevanz der Suchergebnisse verbessern.
