Text-to-Speech: Hören statt Lesen

18.07.2019

Text-to-Speech

Text-to-Speech (Abk.: TTS) – dieser Begriff ist nahezu selbsterklärend: Text in Sprache verwandeln. Die hierfür eingesetzten Programme werden ständig weiterentwickelt. Zwar gibt es bis heute noch keine Anwendungen, bei denen die maschinelle Herkunft des Gesprochenen nicht erkennbar ist. Doch der technische Fortschritt lässt sich nicht aufhalten. Welche Vorteile bieten Text-to-Speech-Systeme? Nicht nur Sehbehinderte profitieren davon – auch Unternehmen können ihre Reichweite damit vergrößern.

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Einsatzgebiete von Natural Language Processing (NLP)

27.05.2019

NLP

Natural Language Processing (NLP) bedeutet die maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache. NLP ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Der Mensch kommt im Alltag immer häufiger damit in Berührung – er kommuniziert mit Maschinen – sei es mit Alexa Zuhause, mit OK Google im Smartphone oder bei einem Anruf im Kunden-Support. Und die Einsatzgebiete von NLP werden immer größer.

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Realistische Trainingsdaten für Maschinelles Lernen

14.05.2019

Trainingsdaten für maschinelles Lernen

Daten sind die Grundlage für das Training von Algorithmen. Je realistischer die Daten, umso besser die Ergebnisse. Denn Künstliche Intelligenz beruht auf genauen und zuverlässigen Informationen im Training seiner Algorithmen. Das ist eigentlich selbstverständlich, wird aber oft übersehen. Realistisch sind die Trainingsdaten dann, wenn sie die Daten widerspiegeln die das KI-System im echten Einsatz aufnimmt. Unrealistische Datensätze behindern das Maschinelle Lernen und führen zu teuren Fehlinterpretationen.

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KI-Lösungen für den E-Commerce

30.04.2019

KI für E-Commerce

Künstliche Intelligenz im E-Commerce ist mehr als nur ein Hype. Entwicklungen, die heute teilweise noch in den Kinderschuhen stecken, sind in kurzer Zeit wahrscheinlich schon Standard. Die Erfolge sind messbar und sprechen für sich. Doch wie profitiert man von KI im E-Commerce? Vor allem, indem man über die Trends der KI-Lösungen für den E-Commerce auf dem Laufenden bleibt und den Anschluss nicht verpasst.

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Trainingsdaten für KI – Lösungen: Nicht nur die Masse macht’s

19.03.2019

Trainingsdaten für KI

Künstliche Intelligenz findet immer mehr Einsatzgebiete. Damit Maschinen ähnlich wie Menschen agieren, benötigen sie jede Menge Daten. Die Masse macht’s. Das leuchtet ein – insbesondere bei schwierigen Problemen und komplexen Sachverhalten. Aber auch die Qualität der Daten spielt eine Rolle. Das gilt besonders für Trainingsdaten, die beim Maschinellen Lernen zum Einsatz kommen. Denn diese Informationen dienen dazu, dass sich die Algorithmen selbst weiterentwickeln. Maschinen lernen das Lernen.

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