Trainingsdaten für KI – Lösungen: Nicht nur die Masse macht’s

19.03.2019

Trainingsdaten für KI

Künstliche Intelligenz findet immer mehr Einsatzgebiete. Damit Maschinen ähnlich wie Menschen agieren, benötigen sie jede Menge Daten. Die Masse macht’s. Das leuchtet ein – insbesondere bei schwierigen Problemen und komplexen Sachverhalten. Aber auch die Qualität der Daten spielt eine Rolle. Das gilt besonders für Trainingsdaten, die beim Maschinellen Lernen zum Einsatz kommen. Denn diese Informationen dienen dazu, dass sich die Algorithmen selbst weiterentwickeln. Maschinen lernen das Lernen.

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Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft

12.03.2019

Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft

Künstliche Intelligenz begegnet uns überall. In vielen Fällen ist es uns überhaupt nicht bewusst, dass bestimmte Leistungen Produkte selbstlernender Software sind. Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der wichtigsten Motoren für die technische, wissenschaftliche und ökonomische Entwicklung im 21. Jahrhundert. Vor allem die Wirtschaft setzt immer mehr KI ein. Wie können Unternehmen Künstliche Intelligenz heute und in Zukunft einsetzen?

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Mehr als nur autonomes Fahren: KI in der Autoindustrie

12.02.2019

KI in der Autoindustrie

Das Auto der Zukunft als vollständig eigenständig fahrender „Computer auf Rädern“ ohne Pedale und Lenkrad ist immer noch Zukunftsmusik. Künstliche Intelligenz spielt beim autonomen Fahren die entscheidende Rolle. Für die Automobilindustrie bietet sich Künstliche Intelligenz heute aber schon in vielen anderen Bereichen an – zum Beispiel in der Logistik und bei der Produktion aber auch für die Kundenbindung.

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Chatbots optimieren mit der Crowd

10.10.2018

Chatbots

Den Begriff Chatbot kennen nur wenige – aber jeder ist wahrscheinlich schon einmal damit in Berührung gekommen. Zum Beispiel, wenn man dem Smartphone per Spracheingabe eine Frage stellt. Oder wenn man den Support eines Dienstleisters in Anspruch nimmt. Auch virtuelle Assistenten wie Alexa, Google Assistant oder Contana beruhen auf Chatbots – Programme, die einfache und intelligente Kommunikation zwischen Mensch und computerbasierten Systemen ermöglichen.

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Differenzierung und Anwendungen von KI, Machine Learning und Deep Learning

03.07.2018

Machine Learning

Beispiele aus der Praxis, prominente Anwendungsfälle und das Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI)

Die industrialisierte Welt ist voll von Maschinen, die den Menschen in Stärke und Geschwindigkeit übertreffen. Kräne heben Stahlträger in die Höhe, Motoren lassen Autos unvorstellbare Geschwindigkeiten erreichen und Holzschredder pulverisieren im Handumdrehen ganze Kiefernstämme. Solche Erfindungen replizieren und übertreffen den Menschen bei Aufgaben, die körperliche Anstrengung erfordern. Sie besitzen “künstliche Muskeln”.

Was ist dann künstliche Intelligenz?

Zuallererst können wir uns KI als eine Maschine (d.h. einen Computer) vorstellen, die menschliche kognitive Aufgaben nachbildet. Ein Taschenrechner zum Beispiel verkörpert eine grundlegende KI, für die der Mensch sein Gehirn benutzen muss: Mathematik.

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