KI schafft neue Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz revolutioniert den Markt. Maschinelles Lernen bringt neue Geschäftsmodelle hervor, die vor einigen Jahren noch nicht denkbar waren. Wer noch zur letzten Jahrhundertwende prophezeit hätte, dass ein Unternehmen anderen Betrieben virtuelle Kunden anbietet und damit sogar Geld verdient, wäre verlacht worden. Aber das ist heute Realität. Die Strukturen der neuen Artificial Intelligence Economy zeichnen sich in Ansätzen schon ab.

Künstliche Intelligenz in Deutschland

Künstliche Intelligenz verändert die Welt. Das steht fest. Selbstlernende Algorithmen werden heute auf der ganzen Welt entwickelt und immer mehr Volkswirtschaften setzen auf eine Förderung der KI-Entwicklung im eigenen Land. Maschinelles Lernen nützt der Menschheit auf dem ganzen Globus – einzelne Staaten profitieren davon. Aber wie steht es um die Künstliche Intelligenz in Deutschland? Ist die deutsche Entwicklung der KI international wettbewerbsfähig? Und wie sieht es mit staatlichen Förderungen aus?

Welche Google-Rankingfaktoren zählen wirklich?

Content, Keywords, Page Speed, Backlinks, Meta-Tags und vieles mehr – die Zahl der vermeintlichen Faktoren für die Platzierung bei Google ist hoch. Doch welche Rankingkriterien zählen wirklich? Eine neue Studie von Backlinko bringt etwas Licht ins Dunkel. Immerhin basiert die Untersuchung auf 11,8 Millionen Suchanfragen. Sie liefert Bestätigungen für Altbekanntes – aber auch Überraschungen.

9 Tipps für Ihr Online-Marketing in der Coronazeit

Gerade online bietet die Corona-Krise Unternehmern viele Möglichkeiten, auf sich aufmerksam zu machen. Soziale Medien, Google und die eigene Webseite sollten Sie deshalb in COVID-19-Zeiten besonders gut pflegen. Unsere 9 Tipps gelten im Zeitalter der Digitalisierung natürlich generell und auch für kommende Krisen.

Arten und Bedeutung von KI-Trainingsdaten

1997 war ein entscheidendes Jahr in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI), denn zum ersten Mal gelang es einer Maschine, einen Weltmeister im Schach zu besiegen. Deep Blue war ein IBM Supercomputer und hatte, nach der 4:2-Niederlage gegen Garry Kasparov in 1996 dazugelernt und sich verbessert, um ihn 1997 schließlich nach einer erbitterten Schlacht zu schlagen.

Maschinelles Lernen und KI verwenden komplizierte Algorithmen, um Informationen zu verarbeiten und zu lernen. Diese Algorithmen imitieren das menschliche Gehirn und genau wie ein menschliches Kind lernt können sie auch durch Daten und Erfahrung gelehrt werden.